AI“大模型时代” 中国如何实现弯道超车?
【资料图】
7月6日,2023世界人工智能大会在上海拉开大幕。本届大会为期三天,主题是“智联世界、生成未来”,随着年初ChatGPT的爆火出圈,今年被称为“生成式人工智能元年”,也掀起了大模型的发展热潮。
在本届大会上,国内通用型大模型顶尖产品几乎悉数到位,与此同时,不少垂直应用大模型的新品也将借这一平台首发。为呼应产业趋势,本届大会首次设置了“迈向通用人工智能”主题展区,集中展示国内外总计30多款大模型。大模型市场的爆发式发展,对作为基础保障的算力提出了更高的要求。以图搜图、AI推理、智能副驾,展会上10余家芯片企业也将展示各自新品和最新应用场景。
7月6日发布的《2022全球人工智能创新指数报告》显示,中国人工智能发展成效显著,人工智能创新指数近三年一直紧随美国之后,保持全球第二水平。报告同时也指出了中国的短板,称中国人工智能在人才、教育、专利、产出等方面均有所进步,但基础资源建设水平仍有待提高。此外,在国际化方面,美国的优势更为突出,高出中国约40分。
据不完全统计,当前中国发布的大模型已经超过80个,进入“百模大战”的新时代,体现出我国人工智能创新生态的活力。
天眼查数据显示,我国55.4%的人工智能相关企业成立仅1年至5年,仍处于初创阶段。尽管近年来我国人工智能研发、应用实现了快速发展,但由于起步较晚,仍存在数据质量不足、基础设施建设待加强、人才缺乏、能耗高等问题。
对此,商汤科技副总裁、研究院副院长张少霆表示,自己能理解“百模大战”的出现,生成式、预训练的大模型目前来看是实现通用人工智能最好的一个方式,虽然这很消耗资源、很花钱,存在一定的浪费,但现在必须得去做,因为这就是趋势。这个过程中会迭代出很多新的成果,特别是垂直类应用会有一些突破,产生细分领域的大模型,这就是未来的发展方向或者可能就是下半年的“战场”。
(看看新闻Knews编辑 黄艳琳)
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